Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。 Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与翻译任务的，它们能将各种语言的语音变成文本，也能将这些文本翻译成英文。
核心用途
whisper的核心功能语音识别，对于学生党和工作党来说，可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿；对于影视爱好者，可以将无字幕的资源自动生成字幕，不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源；对于外语口语学习者，使用whisper翻译你的发音练习录音，可以很好的检验你的口语发音水平。
当然，我们知道一些商业公司提供语音识别服务，但是基本都是联网运行，个人隐私安全总是有隐患，而whisper完全不同，whisper完全在本地运行，无需联网，充分保障了个人隐私，且whisper识别准确率相当高。拿我自己录的一段音频举例，5min长度400多字，使用whisper的medium模式识别，只错了两个英文单词，那两个英文单词还是因为发音问题识别错误。
下载模型
Const-me 项目，目前仅提供 Windows 版本，使用简单，需要先下载模型：github.com
桂公网安备45080202000358号
我试了下Whisper这个软件，感觉挺适合我这种经常需要整理会议记录的人。语音转文字的功能，用起来挺方便的，而且识别的准确度也高。之前我还担心自己的口音会影响识别效果，结果发现只要发音不是太离谱，它基本上都能识别出来。而且它是在本地运行的