Polymath使用机器学习将任何音乐库(例如来自Hard-Drive或YouTube)转换为音乐制作样本库。该工具自动将歌曲分成词干(节拍、低音等),将它们量化为相同的速度和节拍网格(例如 120bpm),并分析音乐结构(例如诗句、副歌等)、键(例如 C4、E3 等)和其他信息(音色、响度等)。结果是一个可搜索的示例库,可简化音乐制作人、DJ 和 ML 音频开发人员的工作流程。

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