Polymath使用机器学习将任何音乐库（例如来自Hard-Drive或YouTube）转换为音乐制作样本库。该工具自动将歌曲分成词干（节拍、低音等），将它们量化为相同的速度和节拍网格（例如 120bpm），并分析音乐结构（例如诗句、副歌等）、键（例如 C4、E3 等）和其他信息（音色、响度等）。结果是一个可搜索的示例库，可简化音乐制作人、DJ 和 ML 音频开发人员的工作流程。
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