Stable Diffusion-生成以文本描述为条件的图像

Stable Diffusion 是一种图像生成模型，于 2022 年 8 月发布，并开源出其所有代码和模型权重。它主要用于生成以文本描述为条件的图像，但它也可以应用于其他任务，例如局部替换 / 擦除（inpainting）、图像外延（outpainting）、图像翻译（img2img）

由于 Stable Diffusion 是开源算法，并且可以在大部分普通消费级 GPU 上运行，因此得到广泛的应用，国内大部分 AI 绘画产品都是基于 Stable Diffusion 模型。能体验 Stable Diffusion 的地方很多，其模型官方给的模型体验网址是 DreamStudio，国内用户可以用 画宇宙 体验

它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，例如修复、外绘制和生成由文本提示引导的图像到图像翻译。

AI 作图一开始的 “风格化” 本身就为 “玩” 而生，大家普遍兴致勃勃地尝试头像生成、磨皮，但很快就失去兴趣。直到Stable Diffusion的降临，才给 AI 作图带来质变，让人们看到了 “AI 转成生产力” 的曙光：画家、设计师不用绞尽脑汁思考色彩、构图，只要告诉Stable Diffusion模型想要什么，就能言出法随般地生成高质量图片

目前国内很多Ai绘画软件，都是用的它的来源代码。算是比较强大的Ai绘画工具了，现在已经升级到2.1版本了。操作特别简单，打开官网注册之后直接在输入框中输入自己想生成的关键词即可，不过官网有使用次数的限制，有条件的小伙伴可以运行开源版本