Talk To Books-探索书籍的全新方式

Talk to Books 是一种探索书籍的全新方式，它从句子层面入手，而不是作者或主题层面。Semantris 是一个由机器学习提供支持的单词联想游戏，你可以在其中键入与给定提示相关联的词汇。此外，谷歌还发布了论文《Universal Sentence Encoder》，详细地介绍了这些示例所使用的模型。最后，谷歌为社区提供了一个预训练语义 TensorFlow 模块，社区可以使用自己的句子或词组编码进行实验。

通过 Talk to Books，谷歌提供了一种全新的图书搜索方式。你陈述一件事或提出一个问题，这个工具就会在书中找出能回答你的句子，这种方法不依赖关键词匹配。从某种意义上来说，你在和书「交谈」，得到的回答可以帮助你确定自己是否有兴趣阅读它们。

该模型在十亿聊天句对上训练而成，学习识别哪些可能是好的回复。一旦你问问题（或者作出陈述），工具就在搜索十万本书中的所有句子，根据句子层面的语义找到与输入语句对应的内容；没有限制输入和输出结果之间关系的预置规则。

这是一种独特的能力，可以帮助你找到关键词搜索未必找得到的有趣书籍，但是仍有改进空间。例如，上述实验在句子层面有作用（而不是像 Gmail 的 Smart Reply 那样是在段落层面），那么「完美」匹配的句子可能仍属「断章取义」。你可能会发现找到的书或文章并非自己想要的，或者选中某篇文章的理由并不明显。你还可能注意到著名的书籍未必排序靠前；该实验仅观察了单个句子的匹配程度。不过，它有一个好处，就是这个工具可以帮助人们发现意想不到的作者和书籍，以及 surface book。