Final2x-图片AI无损放大工具，支持9种模型

这是一个强大的工具，允许使用多个模型将图像超分辨率转换为任意尺寸，旨在提高图像的分辨率和质量，使其更清晰、更详细。目前，它支持多种型号，例如 RealCUGAN、RealESRGAN 和 Waifu2x。

模型选择

RealESRGAN是用于一般图像修复的超分辨率模型

RealCUGAN是一个使用百万级动漫数据进行训练的动漫图像超分辨率模型，支持保守修复

其余自行选择

超分辨率是什么

超分辨率是一种通过计算机技术来提高图像或视频的清晰度的方法。它可以将模糊或低分辨率的图像转换为更清晰、更详细的图像。这项技术在许多领域都有应用，比如改善老照片的质量、提高监控摄像头的图像清晰度等。

项目地址：https://github.com/Tohrusky/Fin

网盘下载（WIN）：https://pan.quark.cn/s/f91ef80a1a95

处理效果展示

工具特征

• 跨平台：该工具适用于 Windows x64/arm64、MacOS x64/arm64 和 Linux x64，让用户无论使用何种操作系统，都能享受超分辨率的好处。
• 超分辨率：该工具采用先进的算法和模型来放大图像，在不牺牲质量的情况下显着提高其分辨率。
• 多种型号：它提供了广泛的型号，可用于实现不同级别的超分辨率，允许用户选择最适合其特定需求的型号。
• 可定制的比例：用户可以灵活地为其图像指定所需的输出大小，范围从小型增强到大规模超分辨率。
• i18n：该工具支持['英文'、'中文'、'日文'、'法文']，让来自不同国家的用户享受超分辨率的好处。

项目

• Final2x-core - 该项目使用 ncnn 和 Vulkan 库提供了 Final2x 算法的核心。
• naïve-ui - 此项目为 Final2x 提供了 UI 框架。
• electron-vite - 该项目为 Final2x 提供了构建框架。
• ncnn - ncnn 是由腾讯 AI 实验室开发的高性能神经网络推理框架。
• nihui/realcugan-ncnn-vulkan - 该项目使用 ncnn 和 Vulkan 库提供了 Real-CUGAN 算法的核心实现。
• xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan - 该项目提供了使用 ncnn 和 Vulkan 的 Real-ESRGAN 算法的核心实现。 图书馆。
• nihui/waifu2x-ncnn-vulkan - 该项目使用 ncnn 和 Vulkan 库提供了 Waifu2x 算法的核心实现