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En3D-从2D图像创造3D人物模型的AI工具

  • 2024年 4月 14日
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En3D 是由 阿里巴巴智能计算研究所北京大学 合作开发的创新项目。该工具利用人工智能技术,无需依赖现有的3D模型或真实2D图片,通过分析合成的2D图片来生成3D人物模型。En3D通过学习大量合成图像,理解和重建3D人物的形状和外观,为3D内容创作提供了新的途径。

工作原理

En3D的工作流程包括三个核心模块:

  1. 三维生成建模(3DGM):使用合成的多样化、平衡和结构化的人类图像,学习创建具有真实外观的3D模型。
  2. 几何造型(GS):作为优化模块,利用多视图法线约束来细化和雕刻模型的几何细节。
  3. 显式纹理(ET):通过UV分割和可微光栅化器来生成具有高保真度和可编辑性的纹理贴图。

En3D可以做什么?

  • 文本生成:根据描述性文本生成具有特定外观特征的3D人物模型。
  • 图像生成:基于现有2D图片创建相应的3D模型。
  • 局部编辑:对生成的3D模型进行细节编辑,如调整服装或面部特征。

适用人群

En3D适用于以下领域的专业人士和爱好者:

  • 游戏开发:用于设计游戏中的3D角色。
  • 动画制作:创建电影或电视动画中的3D动画角色。
  • 视觉效果艺术家:在视觉特效制作中使用,提升作品质量。
  • 学生和研究人员:对3D建模和AI技术感兴趣的人群,可以用于学习和研究。

费用定价

En3D项目提供了相关的论文和代码,用户可以自由访问和尝试。项目链接、论文和代码的获取方式如下: