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Nano Banana-AI图像编辑一致性新黑马

Nano Banana 最初于 2025 年 8 月中旬左右,神秘地出现在 LMArena 平台的图像盲测对抗系统(Image Edit Arena)中。它并非通过传统方式发布,没有官方公告或明确的开发者信息,而是让用户在盲测模型中随机遇到,并通过其出色的效果引起广泛关注。用户只需上传图片并输入文本提示,即可实现高质量的背景替换、风格转换和细节编辑。虽然尚未正式发布,且开发者尚未明确,但其出色的表现让许多人猜测它可能来自 Google

其主要依据包括:Google DeepMind 的负责人 Logan Kilpatrick 曾在 Google Pixel发布前发布过一条仅含香蕉表情的推文;Google 有使用水果或小吃名称作为内部项目代号的历史;其技术实力与 Google 的水平相符

我们来真实感受一下他的编辑能力,修复老照片,右上角是原图,告诉他:保持人物不变,修复这张老照片,修复颜色和划痕,保留真实照片质感

又或者进行多图融合:Let this man pick up this bottle of beverage

主要功能

Nano Banana 的核心功能是通过自然语言指令对图像进行智能编辑,以下是一些它的主要能力:

以下每个要点前都加了对应的小图标,便于快速浏览和记忆。

👤 人物一致性生成
这是 Nano Banana 最受赞誉的功能。它能够极度精准地保持原始人物的五官、神态、面部细节、身体姿态甚至嘴角弧度。无论进行何种编辑(如更换背景、改变表情或动作),生成图像中的人物形象都能保持高度一致,不会出现“换脸”的情况¹³。

🌄 背景替换与融合
可以根据指令智能更换图片背景,并自动匹配新背景的光影、色调和环境氛围,实现无缝融合,效果真实自然,不像简单的贴图¹³。

🎨 风格转换
支持将图像转换为多种艺术风格,如梵高油画风、赛博朋克、中国水墨画、水彩、素描等,同时在风格化过程中能很好地保持主体人物的特征不变¹³。

🏃 动作迁移与姿势调整
根据文本提示词,可以调整图像中人物的姿势、手势或动作,并生成看起来非常自然的图像¹。

🔍 细节精准修改
能够对图像中的局部细节进行编辑,例如更换服装、修改文字内容等,并且过渡自然,违和感低¹。

💡 光影逻辑理解与调整
并非简单添加滤镜,而是能像在三维空间中一样重新计算光源和阴影,使编辑后的场景符合物理光照规律,例如正确调整物体影子的方向³。

🧩 多图像合成与编辑
能够处理多张输入图像,例如将两个不同图片中的人物合成到同一个场景中(如让两个人在拳击擂台上搏击),并保持极高的真实感和协调性³。

    使用攻略

    目前体验 Nano Banana 的主要途径是通过 LMArena 平台:

    访问平台:首先需要访问 LMArena 官方网站 (lmarena.ai)。在进入后,务必在右下角选择 "Image" 模式,以确保触发图像模型8。

    选择模式:在平台上点击顶部菜单选择 "Battle"(对战)模式1。

    上传参考图像:在对话框左侧点击 "+" 号,上传你希望编辑的原始图片1。

    输入提示词:在文本输入框中详细描述你希望生成的画面内容。提示词越具体、详细,生成的效果通常越理想。例如,“生成一张她的标准白底证件照,能直接用来申请护照”或“让这两个人在拳击擂台上自由搏击”13。

    提交并生成:点击 "Submit" 按钮提交请求。系统会随机调用两个模型(其中可能包含 Nano Banana)生成两张对比图片1。

    选择与反馈:查看生成的两张图像,选择你认为视觉效果更优的一张。随后系统会揭晓生成该图像的模型名称。Nano Banana 的出现是随机的,你可能需要多次尝试才能遇到它

    模型优势对比

    Nano Banana 在与其他主流图像模型的盲测对比中,展现出了一系列显著优势:

    技术架构据悉可能基于多模态扩散 Transformer (MMDiT),并采用了视觉自回归建模与传统扩散过程的结合。这使得它生成图像时并非从纯噪声开始,而是先生成一个结构化初稿再迭代优化,从而提高了生成速度和复杂场景的连贯性

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