ID-Animator-腾讯推出的个性化人物视频生成框架

ID-Animator 是一项由腾讯光子工作室、中国科学技术大学以及中国科学院合肥物质科学研究院的研究人员共同开发的技术。这项技术能够根据单张参考面部图像生成个性化的人类视频，同时保留人物的身份特征，并允许通过文本提示调整视频内容。该框架结合了预训练的文本到视频扩散模型和轻量级面部适配器，实现了高效的视频生成，无需针对特定身份进行额外的训练。

工具简介和背景

在内容生成社区中，生成具有特定身份的高保真人类视频一直是一个热点话题。然而，现有技术在训练效率和身份保留之间难以取得平衡，通常需要针对每个案例进行繁琐的微调，或在视频生成过程中丢失身份细节。ID-Animator提供了一种零样本（zero-shot）的解决方案，可以在不需要进一步训练的情况下，根据单一参考面部图像进行个性化视频生成。

主要功能和产品特色

• 修改视频角色：根据文本提示调整角色的发型、服装、背景，甚至执行特定动作。
• 年龄和性别修改：对视频中角色的年龄和性别进行调整。
• 身份混合：混合两个不同身份的特征，生成具有综合特征的视频。
• 与ControlNet结合：与ControlNet等现有精细条件模块兼容，生成与控制图像紧密结合的视频序列。
• 社区模型集成：与社区模型如Civitai上的模型集成，保持面部特征和动态生成的稳定性。

需求人群

• 内容创作者：需要生成具有特定身份特征的视频内容。
• 电影和视频制作：在视频制作中保留特定演员的身份特征。
• 游戏开发者：创造具有个性化特征的游戏角色视频。

使用场景示例

• 社交媒体：为社交媒体平台生成具有个性化特征的视频内容。
• 广告行业：生成符合品牌形象的个性化视频广告。
• 教育和培训：制作具有特定身份特征的教学视频。

费用定价

ID-Animator作为一个开源项目，对所有用户免费开放，无需支付额外费用。

官方资源:

• 官方项目主页：https://id-animator.github.io/
• arXiv研究论文：https://arxiv.org/abs/2404.15275
• GitHub源代码：https://github.com/ID-Animator/ID-Animator