IndexTTS2-影视级文本转语音（TTS）模型

IndexTTS2是哔哩哔哩（B站）语音团队在2025年9月开源的新一代零样本语音合成模型，代表了目前语音合成技术的前沿突破。该模型被设计为全球首个支持精确时长控制的自回归零样本文本转语音（TTS）系统，解决了传统TTS系统在情感表达和时长控制方面的关键难题。IndexTTS2的发布标志着语音合成技术从”可用”向”好用”的重要转变，为多模态内容创作提供了前所未有的可能性。

我们试听一下我生成的效果声音：

该工具的开发背景源于B站对高质量语音合成技术的内部需求。作为中国领先的视频分享平台，B站每天需要处理海量的视频内容，其中包括大量的配音、翻译和音频处理工作。早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好表现，但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了突破这些限制，B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化，最终推出了IndexTTS2。

核心功能特点

IndexTTS2凭借其突破性的技术创新，提供了一系列令人印象深刻的功能特点，使其在众多语音合成工具中脱颖而出。这些功能不仅满足了专业创作者的需求，也大大降低了语音合成技术的使用门槛。

🎤 零样本声音克隆

IndexTTS2只需一个简短的参考音频样本（5-10秒），即可高保真还原该声音的声线特征、语调模式与节奏韵律。这种克隆能力还支持跨语言应用，例如可以用中文语音样本生成英文语音，同时保持原说话人的音色特征。这一功能使得用户无需提供大量样本数据或进行繁琐的模型微调，即可获得高质量的声音克隆效果。

⏱️ 情感与时长精准控制

IndexTTS2在全球范围内首次在自回归架构中实现了毫秒级精度的语音时长控制。用户可以直接指定生成语音的token数量或目标时长，实现0.75-1.25倍速的精确调节，彻底解决了影视配音中口型同步的难题。同时，模型支持从参考音频中提取并复现情感状态，也可通过自然语言描述（如”高兴”、”悲伤”、”愤怒”等）设定情绪类型。

🔊 高保真音质输出

IndexTTS2采用48kHz高采样率，支持无损音频生成，结合优化后的BigVGANv2声码器技术，产出的语音自然流畅、富有表现力，显著降低了传统TTS系统的机械感。即使在高度情感表达的情况下，模型也能保持语音的清晰度和稳定性，怒吼场景字错率仅1.883%。

🎛️ 多模态输入方式

IndexTTS2支持多种输入形式的情感控制，包括文本指令、情感音频片段及情感嵌入向量等。这种灵活性使得用户可以根据自身需求和可用资源选择最合适的控制方式。例如，用户可以选择上传一段包含目标情感的音频作为参考，也可以直接输入”带点委屈”这样的自然语言描述来引导情感生成。

🔒 本地部署与全面开源

IndexTTS2支持离线本地运行，确保了用户数据的安全性和隐私保护。B站已经公开了所有模型权重，为开发者提供了开放工具链，助力TTS技术在更多领域的落地应用。本地部署还意味着用户可以在没有互联网连接的环境下使用该工具，大大扩展了其应用场景。

表：IndexTTS2主要功能特征对比

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