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AMiner-清华出品论文检索神器

AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的,具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台。

AMiner的科研数据包含3.31亿论文信息、1.35亿学者信息,11.22亿论文引用关系以及879万知识实体(此数据处于动态变化中,统计日期截止至2022年2月9日,具体数据位于主页搜索栏右侧)。

利用数据挖掘和社会网络分析与挖掘技术整合数据源,抓取论文索引。 2.与学者及学术机构合作,共享论文及学者数据。 3.购买版权。

网站融合了广泛而丰富的科研资源,包括1.2亿学者、3.5亿篇论文、4千万个专利、近1万个数据集和100多个开放算法。AMiner通过其智能科技情报系统,提供了学术检索、对话式搜索与问答、科研情报订阅、学者画像、必读论文专题、期刊顶会信息、排行榜等科技情报专业化服务。用户能够轻松获取海量学术资料,并且通过智能化的服务与大数据分析,在科研和行业中取得更深层次的见解。

二、平台理念

AI科研助手是智能科研生产力工具,将AMiner升级为科研工作者的工作台、知识库和答案引擎

三、产品核心功能

  1. 学术搜索

支持关键词、人名、机构、期刊的单独和组合检索,以及全学科或单独学科的检索。

  1. 科研情报订阅:

AMiner为科技工作者和科研机构提供定制化、个性化的科技情报追踪和推荐,用户能够一键获取前沿科技进展和关注领域的最新动态。在管理订阅页面,你可以选择任意你感兴趣的关键词、学者、机构,AMiner会根据你的订阅每日追踪相关领域的最新研究成果,生成论文的精简总结后将其推送至你的微信或邮箱当中。

  1. 对话式科研阅读助手:

AMiner AI基于AMiner的数据和用户基础,借助智谱自研的ChatGLM技术,针对科研工作流的数据和任务,训练了科学大模型,为用户提供了对话式搜索、问答、论文辅助阅读、期刊推荐、审稿自动回复、英文润色、文章写作等功能。

  1. chatpaper论文解析

AMiner具备论文辅读功能。点击进入对话栏,导入想要解析的论文,会自动僧成研究问题关键词、论文摘要、章节速览,还可以AI问答对论文内容进行提问。同时具备论文评审、相似论文功能,帮助你更好地分析和理解论文。

  1. 学者画像:

AMiner为全球1.3亿学者构建了详细的学者画像,展示学者的基本信息、研究领域、学术网络关系、学术指标统计和科研成果,帮助用户了解学者的学术水平和活跃度。

  1. 趋势分析

输入技术主题词,快速完成技术领域分析,生成主题词技术概念、数据概览、研究趋势、研究热点、发文排行、合作排行、合作网络、地区分布、融合度分析、成熟度预测、相关文献等内容

7.开放平台:

该平台依托AMiner在科研领域多年来的数据沉淀和技术实力,实现数据和算法两个层面的开放,满足学者、研究机构和学术出版社在学术数据获取和分析方面的需求,为科研人员提供高效便捷的解决方案。

  1. AI2000排行榜:

提供计算机领域的学者、期刊会议、机构的排行榜。

  1. 必读论文专题:

涵盖900个细分领域的必读论文清单和代表学者列表。

  1. 期刊顶会

提供人工智能领域顶级学术会议的全信息页面,包括会议基本信息、投稿截止日期、会议日程、会议论文、会议主题、华人学者统计、会议论文解读文章和视频。

  1. 热点专题:

实时更新领域前沿热点内容,同时提供多类报告、论文、人才智库和多领域趋势分析。

  1. AI简史:

提供AI发展简史,帮助深度了解AI发展历程,包括发展阶段、代表性人物等。

  1. 文献溯源

具有文献溯源树功能,检索相关文献等信息,了解文献写作背景。

  1. 小脉星探:

输入学者姓名,小脉星探能够快速生成学者科研情况概述并生成信息总结。

  1. 人才迁徙:

提供专家学者职业迁徙信息,包括人才区域分布、机构分布、成长热点、流动态势等。

  1. 塔尖人才:

塔尖人才平台:以全球海量科技大数据为基础,依靠高精度多维画像技术和灵活的多场景推荐技术,连接全球1.3亿科技人才,为人才工作中寻、评、引、用等环节提供全面高效的服务。

科技人才订阅:对海量国内外科技人才数据资源进行汇聚和分析,依据高端战略人才、科技领军人才、优秀青年人才等多种人才分类,挖掘全球高端海内外智力资源,建立动态、微观、可跟踪的人才服务。

科技人才服务:根据个性化需求定制化构建人才,最大化地实现人才资源的储备。专业人才顾问将对人才信息进行多维度的筛选、对比、标记,快速找到专属人才。

科技人才对接与猎聘:针对高端科技人才引进提供人才到面的对接服务。系统根据用人单位的高端科技人才需求,通过人工智能技术在全球科技人才服务中,自动推荐适合的人选,经过联系和确认,和客户直接对接。

  1. 国防情报追踪:

利用人工智能、大数据技术,以及先进的分析算法,对美国国防科研情况进行多维度分析。系统的基础数据来源于美国国防部国防科技信息中心公开的论文数据和资助数据,以及 Wikipedia 上的相关数据。系统从国防研究领域、国防实验室、国防研究论文搜索、国防项目、国防机构等多个维度进行分析。

总结

🌏 全球学术雷达
10亿+跨语料、2.6亿论文、1.33亿学者、220国分钟级更新,学术检索论文专利一站式入口,无盲区覆盖。

🔍 语义一键搜
关键词/自然句/公式图混合输入,3.5亿文献秒回;论文检索支持标题、作者、机构、摘要等字段任意组合,高级语法、多维筛选、影响力排序一键完成,结果可溯源验证。

📑 全文秒下
PDF直链、arXiv预印本、OA仓储三源聚合,24 h邮件兜底,原文零门槛。

🌲 论文溯源树
多层引文网络+Kernel K-means自动聚类,生成“家谱图”,文献追踪可监控领域/学者/单篇文献,新增成果实时提醒,引用链深度展开。

📈 趋势预测图
3.2亿文献大数据+AI挖掘,趋势分析输出热点演化、技术路径、机构迁徙等可视化预测报告,选题投稿有数可依。

👤 学者超档案
6000万主页集履历、影响力、合作圈、基金,学者画像基于1.33亿学者图谱自动生成研究方向与引用影响力,一键对比找专家。

🏅 AI 2000榜
十年期全球AI顶尖学者自动排名,每年2000人,风向标即榜单。

📊 智能综述机
9分钟生成万字引用规范综述,自动配图表。

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